数据插补相关论文
时空Kalman滤波可对变形监测数据进行时空滤波去噪、数据插补和变形预测，本文利用时空Kalman滤波进行变形分析，从模型原理及试验两方......
期刊
风力发电是我国重要的后续能源之一,大力发展我国能源供应和环境保护极为重要。同时随着平价、竞价时代的到来,海上风电项目开发核......
随着国家经济的不断发展,对能源的需求也不断加大,其中石油和天然气是重要的能源和化工原料,石油和天然气的安全储运对人民生活、......
智慧交通蓬勃发展,但受限于技术因素和外部环境因素,导致收集的数据存在缺失而不能直接使用,降低了数据的直接利用率和有效性.为了......
为了提高交通系统数据输入的准确性，本文针对交通检测设备采集的交通流数据，分析其典型的三类数据问题(数据缺失，数据异常和数据可靠......
以沈阳和海口探空站的1961～2005年探空资料为基础，对此资料进行了分段线性插补工作：同时基于大气总能量及其各种大气能量形式的表达式......
在基于条纹投影和相位分析的三维面形测量中，由于被测物体表面标志点或复杂面形的阴影遮挡存在，会造成变形条纹局部区域的条纹数据缺......
伴随着信息技术的飞速发展,城市越来越智能化.万物互联,不同的传感器随时产生着大量的数据,这些数据广泛地应用于后续的数据挖掘、......
本文选取CMONOC位于云南省域的4个测站坐标序列作为试验对象,利用多通道奇异谱分析(MSSA)对序列进行缺失数据的插补及季节性信号的......
随着电动汽车(EV)充电设施规模的不断扩大,EV充电数据可以更方便地获得。某些非人为因素会导致数据集中存在数据缺失和数据异常的......
为有效发现水域中那些偏离正常航行轨迹的船舶,从而提高船舶航行安全性,设计基于PLC技术的船舶航行轨迹自动化控制方案.通过提取船......
针对智能温室控制模型中,实时温度数据因通信和设备故障等问题造成的数据缺失现象,提出了在常规神经网络模型基础上,利用模糊控制......
时间序列分析是在诸如气象预报,交通流量预测等领域中的是常用的方法手段之一,但是在这些领域数据中经常会发生观测数据缺失的情况......
由于CO等温室气体的增加而导致的全球变暖已成为目前最严峻的环境问题之一，针对于此的全球碳循环研究正逐渐受到了人们的重视。陆地......
电力市场改革在我国开展以后,准确的负荷预测对于电力市场需求分析具有重要意义,而采集、统计过程中的缺失数据直接影响着电力负荷......
农业关系着国家命脉，对农田生态系统中能量和物质运移现象和规律的研究关系着农田用水效率的提高与农业的可持续发展，进而影响着国家......
煤炭开采引起的地层沉陷是一个十分严重的环境破坏问题，它将引起地表塌陷、裂缝，导致建（构）筑物变形甚至倒塌，造成土壤失水和生态环境恶......
高空观测资料是高层大气变化研究的基础数据集，其质量和均一性对气候研究都具有重要影响。对高空不同高度上的风向风速的测定，有助于......
为了提高交通系统数据输入的准确性,本文针对交通检测设备采集的交通流数据,分析其典型的三类数据问题(数据缺失,数据异常和数据可......
高校青年教师讲课竞赛计分方法的比较研究,A comparative study on scoring methods used in the prelection competition of you
文章以苏州科技学院青年教师讲课竞赛(决赛)的评分数据为实例,通过对缺评数据的插补、原始分与标准分和MFRM计分方法导致的选手排......
分析了应用于反求工程的几种曲面拟合方法,提出一种基于神经网络技术的自由曲面拟合新方法.该方法能在实物原型存在破损或不完整的......
岩层移动监测是研究开采沉陷问题最有效的方法。由于监测时间长、地表积水、人为损坏等原因,监测点极易缺失。研究缺失监测点的数......
现代制造业对产品性能要求越来越高,因此零件成型精度与打印质量成为三维打印技术研究的关键问题.本文基于空间微四面体异质材料零......
根据某训练营整理的11名赛艇运动员训练时的一些测试数据,利用逐步回归方法分别得到了水上500m及3km的实际测试成绩与训练项目间的......
描述了数字扫描变换器设计的两种算法结构,即正查数据地址法和倒查数据地址法,采用两种算法来实现扇形扫描的数字扫描变换器中的坐......
为了快速准确地对3维光学测量的缺失数据进行插值，以利于后期对比研究，提出了基于优先度排序的3维数据缺失快速插补估算方法，并把该算......
煤与瓦斯突出是煤矿事故发生的主要原因.正确预测煤与瓦斯突出,对于煤炭企业安全生产具有重要意义.对和煤与瓦斯突出相关的5个特征......
针对森林通量观测站涡度相关法碳通量观测普遍存在的长时间连续性数据缺失情景,为探究不同数据插补方法的有效性,以华北低丘山地栓......
利用重复查询和运算的数学法则,提出了用MITQueryJoin的方法解决在数据库建库工作中局部“数据空洞”的问题,并实现了科学的知识挖......
岩层移动监测是研究开采沉陷问题最有效的方法。由于监测时间长、地表积水、人为损坏等原因，监测点极易缺失。研究缺失监测点的数据......
上海市防汛自动测报系统是上海防汛决策系统的重要组成部分,多年来为防汛减灾提供了大量及时准确的水情信息,它的主要任务是实时监......
新一代天气雷达的建设和使用中会不可避免地遇到地形遮挡的问题.本文以南京、连云港两部新一代天气雷达为例,探讨了一种遮挡范围内......
选取新疆艾比湖湿地国家级自然保护区非生长季(2012年1月15日—3月15日、11月1日—12月14日、2013年11月1日—11月16日)通量观测数......
考虑相邻测点的变化信息，用MGM（1，n）模型预测得到的沉降数据与实测值较接近，可用于沉降监测数据的插补。利用相邻监测序列实测值对MGM（1，n......
东南沿海台风活动频繁地区的基本风压取值是建筑结构设计的重要依据,但由于历史长的气象站点少,导致建筑结构设计时风压取值混乱。......
研究了多变量灰色模型——MGM（1，n）模型对软基沉降监测数据进行插补，插补结果基本满足要求。并用常用的灰色模型修正方法对MGM（1，n）模型进......
摘 要：研究人员在进行数据插补的时候，需要进行大量的数学计算。利用宏编程可以用来实现回归分析的重复计算，从而得出更精确的分析结......
风能资源的评估是整个风电场建设、运行的重要环节,是风电场取得良好经济效益的关键。风能资源评估中最关键的就是测风数据的有效......
为了确保物联网自动气象站采集数据的实时、准确、规范、合理化管理,提高气象业务、科研及服务工作水平,本论文设计了大型自动气象......
大学生在课程规划方面有很高的自由度,这使得成绩数据较不规整,研究者很难对学生的前序课程成绩进行有效分析、利用。已有的成绩预......
准确估计水热通量对于认识和理解地气交换与水循环变化过程具有重要意义。利用Penman-Monteith（P-M）模型计算季节尺度水热通量变化的......
采用均生函数正交筛选（ＭＧＦ）和一维车贝雪夫多项展开（ＣＰ）进行了年降水量各种缺测情况与资料的插补试验，并计算各种统计量，结果表明，无论何种缺测......
现代制造业对产品性能要求越来越高,因此零件成型精度与打印质量成为三维打印技术研究的关键问题.本文基于空间微四面体异质材料零......
综合能源数据的采集与分析是构建综合能源系统的基础和前提,由于数据采集过程中存在系统故障、线路检修等随机因素的制约,其数据常......
源区划分和质量过滤提高湖面涡动相关通量数据可靠性的同时,却降低了通量时间序列的连续性.为此,本文基于TensorFlow机器学习框架......
针对土壤相对湿度数据缺失通常会造成较大的资料误差以致影响研究结果精度,为有效插补农业气象资料,以实测资料中连续性缺失为研究......
